Ph.D., School of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei university (2013. 08) 

B. S., School of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei university (2008. 02) 

Associate Professor, Yonsei university (2021. 03 ~ Present) 

Assistant Professor, Yonsei university (2016. 09 ~ 2021.02) 

Associate Editor, International Journal of Computer Vision (2019. 09 ~ Present) 

Postdoctoral Research Fellow, INRIA Paris, École Normale Supérieure (ENS), CNRS (2014. 05 ~ 2016. 06) 

Research Assistant, University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) (2012. 09 ~ 2012. 12) 

Computer Vision 

Machine Learning 

Deep Learning

Autonomous Driving Systems 

IEIE/IEEE Joint Award for Young Scientist and Engineer (2022)

Silver prize, 28th Samsung Human-Tech Prize on Signal Processing (2022)

Gold prize, 27th Samsung Human-Tech Prize on Signal Processing (2021)

Silver prize, 26th Samsung Human-Tech Prize on Signal Processing (2020)

Silver prize, 25th Samsung Human-Tech Prize on Signal Processing (2019)

Distinguished Research Award, Yonsei University (2019)

Grand Prize, Chun-Gang Outstanding Research Award (2014)

Certificate of Merit, Yonsei University Thesis Award Spring (2013)

Grand prize, Qualcomm Innovation Fellowship (2012)

Honor prize, 17th Samsung Human-Tech Prize on Signal Processing (2011)

Byunggwan Son, Youngmin Oh, Donghyeon Baek, Bumsub Ham
FYI: Flip Your Images for Dataset Distillation
Eur. Conf. Comput. Vis. (ECCV), Oct., 2024

Dohyung Kim, Junghyup Lee, Jeimin Jeon, Jaehyeon Moon, and Bumsub Ham
Toward INT4 Fixed-Point Training via Exploring Quantization Error for Gradients
Eur. Conf. Comput. Vis. (ECCV), Oct., 2024

Junghyup Lee and Bumsub Ham
AZ-NAS: Assembling Zero-Cost Proxies for Network Architecture Search
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun., 2024

Jaehyeon Moon, Dohyung Kim, Junyong Cheon, and Bumsub Ham
Instance-Aware Quantization for Vision Transformers
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun., 2024

Hyekang Park, Jongyoun Noh, Youngmin Oh, Donghyeon Baek, and Bumsub Ham
ACLS: Adaptive and Conditional Label Smoothing for Network Calibration 
IEEE Int. Conf. Comput. Vis. (ICCV), Oct. 2023 (Oral presentation)

Jongyoun Noh, Hyekang Park, Junghyup Lee, and Bumsub Ham
RankMixup: Ranking-Based Mixup Training for Network Calibration 
IEEE Int. Conf. Comput. Vis. (ICCV), Oct. 2023

Geon Lee, Sanghoon Lee, Dohyung Kim, Younhoon Shin, Yongsang Yoon, and Bumsub Ham
Camera-Driven Representation Learning for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification 
IEEE Int. Conf. Comput. Vis. (ICCV), Oct. 2023

Youngmin Oh, Donghyeon Baek, and Bumsub Ham
ALIFE: Adaptive Logit Regularizer and Feature Replay for Incremental Semantic Segmentation
Adv. Neural Inf. Process. Syst. (NeurIPS), Nov. 2022

Donghyeon Baek, Youngmin Oh, Sanghoon Lee, Junghyup Lee, and Bumsub Ham
Decomposed Knowledge Distillation for Class-incremental Semantic Segmentation
Adv. Neural Inf. Process. Syst. (NeurIPS), Nov. 2022

Geon Lee, Chanho Eom, Wonkyung Lee, Hyekang Park, and Bumsub Ham
Bi-directional Contrastive Learning for Domain Adaptive Semantic Segmentation
Eur. Conf. Comput. Vis. (ECCV), Oct. 2022

Sanghoon Lee, Youngmin Oh, Donghyeon Baek, Junghyup Lee, and Bumsub Ham
OIMNet++: Prototypical Normalization and Localization-aware Learning for Person Search
Eur. Conf. Comput. Vis. (ECCV), Oct. 2022

Chanho Eom, Wonkyung Lee, Geon Lee and Bumsub Ham
Disentangled Representations for Short-Term and Long-Term Person Re-identification 
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 2022.

Junghyup Lee*, Dohyung Kim*, Wonkyung Lee, Jean Ponce, and Bumsub Ham (*equal contribution)
Learning Semantic Correspondence Exploiting an Object-level Prior 
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), 2022.

Dohyung Kim, Junghyup Lee and Bumsub Ham
Distance-aware Quantization 
IEEE Int. Conf. Comput. Vis. (ICCV), Oct., 2021

Donghyeon Baek*, Youngmin Oh*, and Bumsub Ham (*equal contribution)
Exploiting a Joint Embedding Space for Generalized Zero-Shot Semantic Segmentation 
IEEE Int. Conf. Comput. Vis. (ICCV), Oct., 2021

Chanho Eom, Geon Lee, Junghyup Lee and Bumsub Ham
Video-based Person Re-identification with Spatial and Temporal Memory Networks 
IEEE Int. Conf. Comput. Vis. (ICCV), Oct., 2021

Hyunjong Park*, Sanghoon Lee*, Junghyup Lee and Bumsub Ham (*equal contribution)
Learning by Aligning: Visible-Infrared Person Re-identification using Cross-Modal Correspondences 
IEEE Int. Conf. Comput. Vis. (ICCV), Oct., 2021

Youngmin Oh, Beomjun Kim, and Bumsub Ham
Background-Aware Pooling and Noise-Aware Loss for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun., 2021

Junghyup Lee, Dohyung Kim, and Bumsub Ham
Network Quantization with Element-wise Gradient Scaling
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun., 2021

Jongyoun Noh, Sanghoon Lee, and Bumsub Ham
HVPR: Hybrid Voxel-Point Representation for Single-stage 3D Object Detection
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun., 2021

Beomjun Kim, Jean Ponce, and Bumsub Ham
Deformable Kernel Networks for Joint Image Filtering
Int. J. Comput. Vis. (IJCV), 2021.

Learning with Privileged Information for Efficient Image Super-Resolution.
Wonkyung Lee*, Junghyup Lee*, Dohyung Kim* and Bumsub Ham (*equal contribution)
Eur. Conf. Comput. Vis. (ECCV), Aug., 2020.

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection.
Hyunjong Park*, Jongyoon Noh* and Bumsub Ham (*equal contribution)
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR) Jun. 2020.

Relation Network for Person Re-identification.
Hyunjong Park and Bumsub Ham
AAAI Conf. Artificial Intelligence (AAAI), Feb. 2020.

Learning Disentangled Representation for Robust Person Re-identification
Chanho Eom and Bumsub Ham
Adv. Neural Inf. Process. Syst. (NeurIPS), Dec. 2019.

SFNet: Learning Object-aware Semantic Correspondence.
Junghyup Lee*, Dohyung Kim*, and Bumsub Ham (*equal contribution)
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun. 2019.

Proposal Flow: Semantic Correspondences from Object Proposals
Bumsub Ham, Minsu Cho, Cordelia Schmid, and Jean Ponce
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), vol. 40, no. 7, pp. 1711-1725, Jan. 2018.

Robust Guided Image Filtering Using Nonconvex Potentials
Bumsub Ham, Minsu Cho, and Jean Ponce
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), vol. 40, no. 1, pp. 192-207, Jan. 2018.

Proposal Flow
Bumsub Ham, Minsu Cho, Cordelia Schmid, and Jean Ponce
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun. 2016.

Robust Image Filtering Using Joint Static and Dynamic Guidance
Bumsub Ham, Minsu Cho, and Jean Ponce
IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Jun. 2015.

Depth Super-Resolution by Transduction
Bumsub Ham, Dongbo Min, and Kwanghoon Sohn
IEEE Trans. Image Process. (TIP), vol. 24, no. 5, pp. 1524-1535, May 2015.

Probability-Based Rendering for View Synthesis
Bumsub Ham, Dongbo Min, Changjae Oh, Minh N. Do, and Kwanghoon Sohn
IEEE Trans. Image Process. (TIP), vol. 23, no. 2, pp. 870-884, Feb. 2014.

A Generalized Random Walk with Restart and Its Application to Depth Up-sampling and Interactive
Segmentation
Bumsub Ham, Dongbo Min, and Kwanghoon Sohn
IEEE Trans. Image Process. (TIP), vol. 22, no. 7, pp. 2574-2588, Jul. 2013.

Revisiting the Relationship between Adaptive Smoothing and Anisotropic Diffusion with Modified
Filters
Bumsub Ham, Dongbo Min, and Kwanghoon Sohn
IEEE Trans. Image Process. (TIP), vol. 22, no. 3, pp. 1096-1107, Mar. 2013.

Robust Scale Space Filter using Second-Order Partial Differential Equations
Bumsub Ham, Dongbo Min, and Kwanghoon Sohn
IEEE Trans. Image Process. (TIP), vol. 21, no. 9, pp. 3937-3951, Sep. 2012.