1. 교육비전

□ 산업 기술 발전

4차 산업혁명 아래 인공지능, 빅데이터 등 다양한 데이터 기반의 혁신적인 기술이 현장에 중요하게 적용되고 있고, 데이터 사이언스 및 최적화 등의 공학적 기법을 활용하여 다양한 산업현장에서 수집된 데이터 활용 고도화를 통해 기업의 전략적⋅운영적 의사결정을 지원하며 기존에 없던 새로운 비즈니즈 모델을 통한 산업적 가치 창출이 이루어지고 있는 가운데 축적된 많은 지식에도 디지털 전환 시대에 국가 및 기업 간 경쟁이 강화되고 있음. 미래 기술 창출을 위해 운영 서비스 제공에 필수적인 AI, 최적화 알고리즘 등의 최신 DX 기술을 능숙히 활용할 수 있는 인재 양성이 필요함

□ 환경 변화

지구 자원 고갈, 환경오염 등으로 인한 많은 환경 및 사회 문제는 중요하게 인식되고 있으며 국가와 기업 역시 이런 문제로부터 자유로울 수 없음.

산업 문제 해결 및 혁신적 비즈니스 모델을 제시하여 새로운 산업 가치를 창출함과 동시에 인류의 지속가능한 발전과 사회 문제 해결을 위해 데이터 사이언스, 인공지능, 최적화의 적용과 이를 위한 인재 양성이 필요함

□ 국가전략기술분야와의 연관성

지능형데이터 및 최적화 기술은 산업 도메인 지식을 기반으로 데이터 사이언스 및 인공지능, 최적화 등의 공학적 방법을 개발하고 적용하는 것으로

제조업 분야의 데이터 사이언스, AI, 최적화 적용에 관한 연구와 교육을 주된 범위로 삼고 있으며, 이를 통해 복잡하고 고도화된 생산시스템의 운영을 위한 첨단 제조 기술을 교육하고 개발할 수 있음.

2. 교육목표

3. 교과과정(산업공학과와 Cross-Listing)

 ※위 표의 과목은 예시이며, 매학기 개설과목에 따라 변동될 수 있음

•    매 학기 수강신청 기간에 수강편람 페이지를 통해 개설 확정된 교과목 확인(2024학년도 기준)
• ※개별지도연구 과목은 2025학년도 1학기부터 매 학기 개설 예정(최대6학점까지 전공과목으로 인정)
• ※산업공학과 세미나는 Cross-Listing으로 인정하지 않으므로 관심있는 주제의 세미나는 자발적으로 수강.
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4. 대학원 수료학점